Resumo Busca-se neste trabalho caracterizar os padrões espaço-temporais das secas no Nordeste brasileiro a partir da análise multivariada, via técnica de análise das componentes principais (PC), do índice de Precipitação Padronizada (SPI), criado a partir de dados de precipitação na região para o período 1980-2013. Na primeira PC, que responde por 42% da variabilidade dos dados, observa-se uma seca distribuída por toda a região. A segunda PC é responsável por 11% da variabilidade e apresenta um padrão dipolo norte-sul. A partir das séries temporais dessas duas componentes, identificou-se objetivamente as secas mais severas e extremas ocorridas, que coincidiram com os anos secos citados na literatura, como 1982 e 1993. Entretanto, este é o primeiro trabalho a mostrar a localização exata (e área) do Nordeste atingida por cada uma das secas mais extremas identificadas, além de apontar secas menos intensas e que não aparecem na literatura, como as ocorridas em 1981, 1996 e 1998 e que atingiram entre 20% e 36% da região. Ademais, uma análise de correlação cruzada das PCs com os índices NINO3.4 e dipolo do Atlântico tropical revelou que a influência desses índices nas secas da região atua em diferentes escalas temporais e com distintos impactos espaciais.
Abstract Here we characterize the spatio-temporal patterns of droughts in the Brazilian Nordeste through a Principal Component Analysis (PCA) of the Standardized Precipitation Index (SPI), obtained from rainfall data for the 1980-2013 period. In the first PC, that responds to 42% of the data variability, we observe a homogeneous drought throughout the region. The second PC is responsible for 11% of the data variance and presents a north-south dipole pattern. From the historical series of the two PCs, we objectively identified the most severe and extreme droughts, which coincided with the driest years reported in the literature, such as 1982 and 1993. However, to the best of our knowledge this is the first work to show the exact location and area of Nordeste hit by each extreme drought identified. We also show the less intense droughts that do not appear in the literature, such as those that took place in 1981, 1996 and 1998 and hit between 20% and 36% of the region. Moreover, a cross-correlation analysis of the PCS and the NINO3.4 and tropical Atlantic dipole indexes revealed that the influence of such indices on the droughts in the regions act at different temporal scales with distinguished spatial impacts.